feat: LLM 论文图书馆 — 初始提交

- FastAPI 后端: REST API + Bearer Token 鉴权 + PDF 代理
- 180 篇论文数据 (data/papers.json): 9 模块、32 子领域
- 前端: 数据驱动、卡片径向渐变光效、PDF 页面内阅读
- 底部状态栏: arXiv/HF 连通性检测
- PDF 加载: arXiv 优先(5s超时) → HK 本地兜底
- Docker 化部署 (Dockerfile + start.sh + nginx.conf)
- arXiv + HF 批量下载器 (api/downloader.py)

start.sh

@@ -0,0 +1,43 @@
+#!/bin/bash
+# LLM 论文图书馆 — 启动脚本
+set -e
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
+cd "$SCRIPT_DIR"
+
+# 加载环境变量
+if [ -f .env ]; then
+    export $(grep -v '^#' .env | xargs)
+fi
+
+# 生成 API Key (如果未设置)
+if [ -z "$LLM_LIB_API_KEY" ]; then
+    export LLM_LIB_API_KEY=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))")
+    echo "API_KEY=$LLM_LIB_API_KEY" > .env
+    echo "⚠️  自动生成 API Key: $LLM_LIB_API_KEY"
+fi
+
+echo "═══ LLM 论文图书馆 ═══"
+echo "  API Key:  ${LLM_LIB_API_KEY:0:8}..."
+echo "  Port:     ${PORT:-8000}"
+echo "  PDF Dir:  papers/"
+echo
+
+# 首次运行: 下载依赖
+if ! python3 -c "import fastapi" 2>/dev/null; then
+    echo "📦 安装依赖..."
+    pip install -r requirements.txt -q
+fi
+
+# 如果 papers.json 不存在，从 HTML 重新提取
+if [ ! -f data/papers.json ]; then
+    echo "📊 提取论文数据..."
+    python3 api/extract_data.py || echo "⚠️  extract_data.py 失败，请手动运行"
+fi
+
+# 启动服务
+echo "🚀 启动服务..."
+exec python3 -m uvicorn api.server:app \
+    --host 0.0.0.0 \
+    --port ${PORT:-8000} \
+    --log-level ${LOG_LEVEL:-info}