LaoWang
f0ff62e082
- FastAPI 后端: REST API + Bearer Token 鉴权 + PDF 代理 - 180 篇论文数据 (data/papers.json): 9 模块、32 子领域 - 前端: 数据驱动、卡片径向渐变光效、PDF 页面内阅读 - 底部状态栏: arXiv/HF 连通性检测 - PDF 加载: arXiv 优先(5s超时) → HK 本地兜底 - Docker 化部署 (Dockerfile + start.sh + nginx.conf) - arXiv + HF 批量下载器 (api/downloader.py)
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1.1 KiB
Bash
Executable File
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1.1 KiB
Bash
Executable File
#!/bin/bash
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# LLM 论文图书馆 — 启动脚本
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set -e
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SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
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cd "$SCRIPT_DIR"
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# 加载环境变量
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if [ -f .env ]; then
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export $(grep -v '^#' .env | xargs)
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fi
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# 生成 API Key (如果未设置)
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if [ -z "$LLM_LIB_API_KEY" ]; then
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export LLM_LIB_API_KEY=$(python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))")
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echo "API_KEY=$LLM_LIB_API_KEY" > .env
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echo "⚠️ 自动生成 API Key: $LLM_LIB_API_KEY"
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fi
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echo "═══ LLM 论文图书馆 ═══"
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echo " API Key: ${LLM_LIB_API_KEY:0:8}..."
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echo " Port: ${PORT:-8000}"
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echo " PDF Dir: papers/"
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echo
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# 首次运行: 下载依赖
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if ! python3 -c "import fastapi" 2>/dev/null; then
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echo "📦 安装依赖..."
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pip install -r requirements.txt -q
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fi
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# 如果 papers.json 不存在，从 HTML 重新提取
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if [ ! -f data/papers.json ]; then
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echo "📊 提取论文数据..."
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python3 api/extract_data.py || echo "⚠️ extract_data.py 失败，请手动运行"
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fi
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# 启动服务
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echo "🚀 启动服务..."
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exec python3 -m uvicorn api.server:app \
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--host 0.0.0.0 \
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--port ${PORT:-8000} \
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--log-level ${LOG_LEVEL:-info}
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