import numpy as np

def initialize_ocr_model():
    """
    初始化OCR模型
    
    返回:
        bool: 初始化是否成功
    """
    # OCR模型初始化代码
    # 例如: 加载预训练模型、设置参数等
    
    print("OCR模型初始化完成（占位）")
    return True

def ocr_predict(image_array):
    """
    OCR车牌号识别接口函数
    
    参数:
        image_array: numpy数组格式的车牌图像，已经过矫正处理
    
    返回:
        list: 包含7个字符的列表，代表车牌号的每个字符
              例如: ['京', 'A', '1', '2', '3', '4', '5']
    """
    # 这是OCR部分的占位函数
    # 实际实现时，这里应该包含:
    # 1. 图像预处理
    # 2. OCR模型推理
    # 3. 后处理和字符识别
    
    # 临时返回占位结果
    placeholder_result = ['待', '识', '别', '0', '0', '0', '0']
    return placeholder_result

