- 搬运 ST API C 源码到 lib/vl53l0x/, 替换 I2C 层为用户态 i2c-dev - 新增 vl53l0x_platform_user.cpp: WriteMulti/ReadMulti 等全平台接口 - 重写 vl53l0x.cpp: start时unbind内核驱动, 单次测距, 无后台轮询 - 高速模式 20000μs timing budget, 模型缓存零污染(41-43ms) - LiDAR 每5帧一读(~20ms), 隔帧模型推理, fps 25.1→29.6 (+18%) - 同事的LiDAR避障集成: 12个配置参数, 中线变形绕行, 刹车注释 - nice -10 + sched_yield 优先级优化
19 KiB
SmartCar 决策总架构:从视频帧到执行器
坐标系统一览
Camera 输出 640×480 MJPEG
│
CONVERT_RGB=0 + IMREAD_REDUCED_COLOR_4
→ 1/4 MJPEG 解码 → raw_frame = 160×120
│
┌───────────┤
▼ ▼ (raw_frame.cols/rows 决定分母)
巡线空间 显示空间 模型空间
(line_tracking (newWidth × newHeight) 160×120 (正常)
_width × calc_scale = 2 640×480 (回退模式)
line_tracking newWidth = lt_w × 2
_height) newHeight = lt_h × 2
典型值 80×60
关键换算关系(正常模式 raw_frame = 160×120):
- 模型空间 → 巡线空间:
col_lt = cx * line_tracking_width / 160,row_lt = cy * line_tracking_height / 120 - 巡线空间 → 显示空间:
pixel = value * calc_scale(calc_scale = 2) line_tracking_width / height=newWidth / calc_scale,newHeight / calc_scale- newWidth / newHeight 由
CameraInit读取/dev/fb0屏幕分辨率后动态计算
⚠ 回退模式: 当 CONVERT_RGB=0 未生效时,raw_frame = 640×480,模型框坐标也在 640×480 空间。
此时 LCD 渲染的硬编码缩放 newWidth/160.0f 会出错,但正常运行时不会进入此模式。
主循环 (main.cpp)
main()
├── cfg_load_all() # 从工作目录文件读取全部配置
├── 补读 cone_avoid_gain/range/hold_frames
├── CameraInit(0) # 打开摄像头, LCD, 模型, I2C, 计算巡线尺寸
├── ControlInit() # 初始化双电机 GPIO + PWM + 启动编码器线程
│
└── while(running):
├── CameraHandler() # ★ 逐帧执行
└── target_speed = g_cfg.speed # (debug 模式下每 7 帧重载)
CameraInit 现在只接受 camera_id 一个参数(之前有 dest_fps, width, height 三个遗留参数已移除)。
巡线分辨率由屏幕自适应算法决定:line_tracking_w = newWidth/2, line_tracking_h = newHeight/2。
CameraHandler 11 步流水线
Step 1 capture_frame() 640×480 MJPEG → IMREAD_REDUCED_COLOR_4
取帧+解码 → raw_frame = 160×120 BGR
(回退: raw_mat 三通道 → 直用 640×480)
Step 2 save_image_if_requested() debug=1 && saveImg 文件=1 → 存 ./image/XXXXX.jpg
保存图像 (条件)
Step 3 image_main() raw_frame → resize(lt_w×lt_h) → HSV 双通道Otsu
视觉巡线 → floodFill(种子 (lt_w/2, lt_h-10), 半径5)
→ 逐行最长连续段搜索 → 丢线补全(row 10~59)
输出: left_line[], right_line[], mid_line[]
Step 4 run_model_inference() 每 2 帧推理一次
模型推理 raw_frame (160×120) → model_v10_detect()
4 类: 0=锥桶 1=红灯 2=绿灯 3=斑马线
g_thresh = {0.90, 0.75, 0.80, 0.90}
→ g_boxes[16], g_box_count
Step 5a zebra_process() 去抖计数 + ZNORMAL→ZSTOP(4s)→ZCOOLDOWN(5s)
斑马线状态机 触发: 连续5帧 + 起源于远(cy≤50) + 当前近(cy>zebrasee)
刹停时 I2C 语音播报
Step 5b traffic_light_process() TLNORMAL→TLSTOP→TLWAIT_GREEN
红绿灯状态机 红灯≥3帧 → 停车; 红灯消失 → 等绿灯; 绿灯≥3帧 → 通行
Step 5c cone_detect_and_deform() 去抖确认 + 中线变形 + 消失后保持衰减
锥桶检测 & 中线变形 cone_speed 减速 + cone_hold_frames 保持
Step 6 steering_update() foresee/2 → check_row → mid_line[row]×2 - newWidth/2
舵机控制 deadband 过滤 → servo duty: 1500000 ± offset ns
Step 7 motor_update() 开环PWM + 编码器比例刹车 + 弯道减速 + 锥桶减速
电机控制
Step 8 lcd_render() track→BGR→ROI + 边界线(红/绿/蓝) + 检测框 + 状态指示
LCD 渲染 RGB565 → /dev/fb0 mmap
Step 9 fps_log() 每 15 帧输出总帧率 + 分步耗时 ms
FPS 统计
视觉巡线深度展开 (image_main)
raw_frame (160×120 或 640×480 BGR)
│
├── cv::resize → (line_tracking_w × line_tracking_h) 典型 80×60
│
├── image_binerize():
│ BGR→HSV → H通道Otsu(THRESH_BINARY_INV) → S通道Otsu → bitwise_or
│ 赛道=255(白), 背景=0(黑)
│ 原理:蓝底赛道H偏聚集(100~130)、S高;灰路面S低
│ bitwise_or 取并集,H或S任一判为赛道即保留
│
├── find_road():
│ MORPH_OPEN(2×2 CROSS) → 种子点(lt_w/2, lt_h-10)
│ → 种子点处画实心圆(半径5, 255) 防种子落在黑色区域
│ → floodFill(loDiff=20, upDiff=20, 8邻域, newVal=128)
│ → mask 提取 ROI → track (赛道内部=128, 外部=0)
│
├── 逐行最长连续段搜索:
│ uchar(*IMG)[lt_w] = track.data
│ 每行扫描,找最长连续非零段
│ 有多个白段时取最后一个(≥取等,偏右)
│ → left_line[row], right_line[row]
│ → 全零行: left=right=-1
│
└── 中线 + 丢线补全 (row = lt_h-2 → 10):
有边界: mid = (left+right)/2, int 整除
丢线: mid[row] = mid[row+1] (继承下行)
若 mid > lt_w/2 → left=mid, right=lt_w-1 (偏右)
若 mid ≤ lt_w/2 → left=0, right=mid (偏左)
底行兜底: 丢线时用 lt_w/2
边界线区间有效性: row 1059 有数据;row 09 的 mid_line 保持初始值 -1(不可靠)。
舵机控制数学
foresee = g_cfg.foresee ← 前瞻行索引(显示空间像素),默认 40
check_row = (int)foresee / calc_scale ← 转为巡线空间行号(calc_scale=2, int 整除)
mid_val = mid_line[check_row] ← 该行中线列坐标 (0~79)
如果 mid_val == -1 → 跳过(丢线行无效)
否则:
deviation = mid_val × 2 - newWidth / 2 ← 转为显示空间偏差(px)
deviation -= g_cfg.center_bias ← 中心偏置修正
g_steer_deviation = deviation / (newWidth/2) ← 归一化到 [-1, 1]
if |deviation| < deadband:
servo = 1500000 ns (直行)
else:
norm = deviation / (newWidth/2)
offset = norm × steer_gain × 300000
duty = clamp(1500000 + offset, 1200000, 1800000)
servo.setDutyCycle(duty)
舵机量程: 1,200,000 ~ 1,800,000 ns,中位 1,500,000 ns,±300,000 ns 对应满偏。 deadband 单位: 显示空间像素(deviation 的单位)。
电机控制数学 (ControlUpdate)
ControlUpdate(speed, zebra_or_tl_block):
if !g_cfg.start:
motor[0].updateduty(0) → 两电机停转
motor[1].updateduty(0)
mortorEN.setValue(0) → GPIO73 拉低
return
if zebra_or_tl_block: ← 斑马线或红灯刹停
读取 g_enc_speed (编码器线程, 脉冲/秒)
读取 g_enc_dir (编码器方向)
if cur_speed > 0.5:
brake_ns = cur_speed × g_cfg.brake_scale ← 比例刹车
brake_ns = clamp(brake_ns, 0, g_cfg.brake_max)
brake_pct = brake_ns / 500 ← ns → % (period=50000ns)
dir = cur_dir ? 1 : 0
motor[i]->updateduty(dir ? -brake_pct : brake_pct) ← 反转刹车
else:
motor[i]->updateduty(0) ← 已静止,不刹车
return
curve = 1.0 - |g_steer_deviation| × 0.4 ← 弯道减速
curve = max(curve, 0.6) ← 最低 ≥ 60%
spd = speed × curve
motor[0].updateduty(spd) → 左电机 (pwmchip8/pwm2, gpio12 方向)
motor[1].updateduty(spd) → 右电机 (pwmchip8/pwm1, gpio13 方向)
mortorEN.setValue(1) → GPIO73 拉高使能
编码器刹车(encoder brake): 当斑马线或红灯触发停车时,根据实时编码器速度计算反向刹车占空比,
刹车力度与当前车速成正比(brake_scale),有上限(brake_max ns)。
速度低于 0.5 pps 时不再施加刹车。
motor_update 额外逻辑: motor_update() 在调用 ControlUpdate 之前,若锥桶已触发(cone_is_slow()),
会将 speed 乘以 g_cfg.cone_speed(默认 0.5),实现锥桶路段减速。
motor[0] vs motor[1]: 左/右区别仅在于 gpioNum(12 vs 13)和 pwm通道(2 vs 1),函数调用完全相同。
updateduty(duty) 内部:
pwm_period * |duty| / 100→ 转占空比 ns 写入 sysfs- duty > 0 → GPIO 方向 = 1(正转),duty ≤ 0 → GPIO 方向 = 0(反转)
速度控制是开环的: MotorController 仅包含 updateduty() 方法,正常行驶无编码器反馈。
PIDController 类存在但从未被实例化或调用。
编码器线程 (ControlInit → encoder_thread):独立线程高频轮询 GPIO67(LSB脉冲)+ GPIO72(方向),
每 100ms 计算一次速度 → g_enc_speed(脉冲/秒),含 500µs sleep 防止 CPU 饿死。
斑马线状态机
检测到 cls=3 → 取第一个斑马线框(之后 break)→ 去抖计数+追踪最远cy
ZNORMAL 期间:
zebra_seen: g_zc_frames++, g_zc_min_cy = min(g_zc_min_cy, zebra_cy)
未 seen: g_zc_frames = max(0, g_zc_frames - 2)
g_zc_frames==0 → g_zc_min_cy=120 (重置)
触发条件 (仅 ZNORMAL):
zebra_near (cy > g_cfg.zebrasee)
&& g_zc_frames >= ZEBRA_MIN_FRAMES (5)
&& g_zc_min_cy <= ZEBRA_FAR_CY (50)
→ play_zebra_audio() → ZSTOP
┌──────┐ 条件: 连续5帧 + 起源于远(cy_min≤50) + 当前近(cy>zebrasee)
│NORMAL│ ─────────────────────────────────────► ┌──────┐
│ │ ◄───────────────────────────────────── │ STOP │
└──────┘ 冷却5秒结束 │ │
▲ └──┬───┘
│ 4秒后 │
│ ┌──────────┐ ◄─────────────────────┘
└──────────│ COOLDOWN │
└──────────┘
NORMAL: 允许通行,检测斑马线
STOP: 刹停 4 秒,g_zstate==Z_STOP 传给 motor_update → 编码器刹车
COOLDOWN: 恢复行驶但斑马线状态机停止检测 5 秒(防止重复触发)
仅跳过检测,不影响其他功能(舵机/巡线正常)
关键变量:
g_zc_min_cy:NORMAL 期间追踪斑马线出现时的最小 cy(越远值越小)。未检测到斑马线时衰减减2/帧,归零后重置为 120。ZEBRA_FAR_CY = 50:斑马线的 cy 必须曾在 ≤50 处出现过(即"从远处来")zebrasee(默认 60):当前斑马线 cy > 此值视为"足够近",触发停车- 去抖衰减速度:未检测到时每次
-2(比锥桶设计的-1更快下降) - Box 遍历在找到第一个 cls=3 后
break,忽略同帧其他斑马线框
红绿灯状态机
检测到 cls=1 (红灯) / cls=2 (绿灯) → 去抖计数 → 状态转移
┌──────┐ 红灯≥3帧 ┌──────┐ 红灯消失 ┌───────────┐
│NORMAL│ ───────────► │ STOP │ ──────────► │WAIT_GREEN │
│ │ ◄─────────── │ │ │ │
└──────┘ 绿灯≥3帧 └──────┘ └─────┬─────┘
▲ │
└───────────────────────────────────────────┘
TL_NORMAL: 允许通行,检测红绿灯
TL_STOP: 红灯→停车(编码器刹车),等红灯消失
TL_WAIT_GREEN: 红灯已消失,等待绿灯出现(≥3帧)→ 恢复通行
返回值: traffic_light_process() 返回 true 当 g_tl_state != TL_NORMAL,
传递给 motor_update → ControlUpdate 触发编码器刹车。
锥桶检测 & 中线变形
cone_detect_and_deform():
(仅在 Z_NORMAL && TL_NORMAL 时运行)
┌─ 寻找最近锥桶 ─┐
│ 遍历 g_boxes, cls=0, conf >= cone_thresh
│ 模型空间坐标 → 巡线空间坐标
│ 过滤: rl < 10 或 无边界线的行 → 跳过
│ cone_margin==0 → 中心点; ==1 → 框边缘 (左右均在边界线内)
│ 取 cy 最大(最近)的锥桶
│
├─ 去抖确认 ──────────────────────────────
│ 位置容忍: row_tol = max(2, lt_h/12), col_tol = max(3, lt_w/8)
│ 连续出现且位置接近 → g_cone_frames++
│ 丢失 → g_cone_frames = max(0, g_cone_frames - 1)
│ g_cone_confirmed = (g_cone_frames >= cone_min_frames)
│
├─ 保持/衰减 ────────────────────────────
│ 确认时: g_cone_hold_ctr=0, 记录锥桶位置
│ 未确认但有历史: g_cone_hold_ctr++, 衰减推离量
│ 超过 cone_hold_frames → 停止影响
│
└─ 中线变形 ─────────────────────────────
dir = (锥桶偏左) ? +1.0 : -1.0 ← 向远离锥桶方向推
decay = (确认) 1.0 : (1 - hold_ctr/hold_frames)
for row = 10 → src_row:
t = clamp((row-10) / cone_avoid_range, 0, 1) ← 斜坡上升
push = t × cone_avoid_gain × half_w × dir × decay
mid_line[row] = clamp(mid_line[row] + push,
left_line[row]+2, right_line[row]-2)
速度联动: cone_is_slow() 在锥桶确认或保持期间返回 true,
motor_update 将当前速度乘以 cone_speed(默认 0.5)。
LCD 渲染
lcd_render():
g_lcd_on 每 10 帧从 g_cfg.showImg 刷新
track (128/0 灰度) → resize(newWidth×newHeight) → GRAY→BGR
→ 居中拷贝到 lcd_fbImage (screenHeight × screenWidth) 的 ROI 区域
边界线绘制: 红=左边界, 绿=右边界, 蓝=中线
(跳过 mid_line[row]==-1 的行)
检测框绘制: 遍历 g_boxes, bx=newWidth/raw_frame.cols
跳过 cls=1(红灯) 和 cls=2(绿灯) 的框
cls=0 锥桶 → 橙色框, cls=3 斑马线 → 紫色框
标注框类别+置信度
状态指示 (左下角): N=正常, S=斑马线停车, C=斑马线冷却,
R=红灯停车, G=等绿灯
→ convertMatToRGB565 → /dev/fb0 mmap
配置系统
所有配置通过工作目录下的纯文本文件读写。文件不存在时 readDoubleFromFile 返回 0:
| 文件 | 类型 | 代码默认 | ctl.sh 写入 | 含义 |
|---|---|---|---|---|
./speed |
double | 60 | 11 | 目标速度 (% 占空比) |
./start |
int(0/1) | 0 | 0 | 使能开关,1=电机运行 |
./debug |
int(0/1) | 0 | (不写入) | 每7帧重载配置+允许存图 |
./showImg |
int(0/1) | 0 | (不写入) | LCD 显示(每10帧轮询→g_lcd_on) |
./foresee |
double | 80 | 40 | 舵机前瞻行 (显示空间像素) |
./deadband |
double | 5 | 8 | 舵机死区 (显示空间像素) |
./steer_gain |
double | 1.0 | 1.5 | 舵机增益 |
./center_bias |
double | 0 | (不写入) | 中线偏置修正 |
./kp,./ki,./kd |
double | - | 3.5/0.3/2.0 | PID 参数 (当前未使用) |
./mortor_kp/ki/kd |
double | - | 0.6/0.2/0 | 电机编码器 PID (当前未使用) |
./zebrasee |
double | 60 | (不写入) | 斑马线近界阈值 (模型空间cy) |
./destfps |
double | 30* | (不写入) | 目标帧率 (*代码兜底值) |
./saveImg |
int(0/1) | - | (不写入) | 保存帧图像 (需 debug=1) |
./cone_avoid_gain |
double | 0.3 | 0.3 | 锥桶中线变形推离量 (归一化) |
./cone_avoid_range |
int | 30 | 30 | 变形斜坡陡峭度 |
./cone_speed |
double | 0.5 | 0.5 | 锥桶触发时速度倍率 |
./cone_min_frames |
int | 3 | 3 | 锥桶连续确认帧数 |
./cone_margin |
int | 0 | 0 | 0=中心点, 1=框边缘检查 |
./cone_thresh |
double | 0.80 | 0.80 | 锥桶置信度阈值 |
./cone_hold_frames |
int | 30 | 30 | 锥桶消失后保持变形帧数 |
./brake_scale |
double | 10 | 10 | 刹车速度→占空比系数 |
./brake_max |
int | 10000 | 10000 | 最大刹车占空比 (ns) |
debug 模式: ./debug = 1 时,主循环每7帧调用一次 cfg_load_all() 重读全部配置,支持热更新调参。同时允许 saveImg 保存图像。
注意: global.h 中的 CfgCache 默认值和 ctl.sh 写入的值不一致(如 speed: 60 vs 11)。ctl.sh 写入的值覆盖代码默认值,是实际运行参数。
代码中未使用的模块
以下 .cpp 文件存在于 src/ 中但已被 CMakeLists.txt 的 list(FILTER ... EXCLUDE) 排除编译:
| 文件 | 功能 | 排除原因 |
|---|---|---|
vl53l0x.cpp |
激光测距模块 | 硬件未连接 |
zebra_detect.cpp |
经典斑马线检测 | 已被 Mild 模型替代 |
PIDController.cpp |
位置式/增量式 PID | 电机开环直驱,无调用点 |
serial.cpp |
VOFA 串口可视化 | 未使用 |
注意: PIDController.h 仍在 lib/ 中,MotorController 仅提供 updateduty()(开环占空比),
不提供 updateSpeed() 方法。
模型:Mild v12
- 推理引擎:
src/model_v10.{hpp,cpp}(名称为兼容保留,内部为 Mild v3) - 输入:160×120 BGR
- 输出:4 类 + 背景 → 9 通道:0=锥桶, 1=红灯, 2=绿灯, 3=斑马线
- 架构:3→9→9→13→13→19→19→19→44→44→64→64 → head(64→64,dw) → out(64→9)
- 阈值:
{0.90, 0.75, 0.80, 0.90}(锥桶/红灯/绿灯/斑马线) - 权重文件:
mild_v12.bin(105KB 自定义二进制格式) - 推理频率:每 2 帧一次(跳帧节省 CPU)
已知局限
- 电机开环 — 正常行驶无编码器反馈,仅制动时使用编码器速度做比例刹车。PID 类已实现但无调用点。
- 舵机死区 — 用
abs(deviation) < deadband比较像素值,deadband 单位是显示空间像素。 - 中线 row 范围 — 丢线补全仅覆盖 row 10
59,row 09 的 mid_line 保持 -1 不可靠。 - LCD 坐标缩放硬编码 — 检测框绘制用
newWidth/160.0f,假设 raw_frame 宽=160。回退模式(raw_frame=640)下会出错。 - 锥桶变形可能跳过 row 0~9 — 变形循环从 row=10 开始,row 0~9 不会改变。